RAG w firmie: dlaczego dostęp do dokumentów nie gwarantuje dobrej odpowiedzi
Jak ocenić asystenta RAG na rzeczywistym zadaniu? Rewizje produktu, biuletyny, uprawnienia, kompletność odpowiedzi i cytowania w sprawdzalnym przykładzie.
Sztuczna inteligencja
Modele, dane i ocena jakości: od podstaw AI po widzenie komputerowe i zastosowania w produktach.
Model ma 95% skuteczności. Czy można mu powierzyć decyzję?
Jak dobrać próg decyzji AI do kosztów błędów i przepustowości kontroli: policzalny przykład, kalibracja, odroczenie i kryteria odbioru.
YOLO26 w praktyce: od detekcji obiektu do decyzji systemu
Co naprawdę zwraca YOLO26, co zmienia względem poprzedników i jak przejść od ramek na obrazie do użytecznego systemu? Wdrożenia, pułapki pomiarów i alternatywy, które warto porównać.
AI a ML: czym się różnią i gdzie przebiega granica?
Od Deep Blue do modeli językowych: czym różni się AI od ML (machine learning, czyli uczenia maszynowego), co oznacza uczenie i dlaczego 99% poprawnych odpowiedzi może ukrywać bezużyteczny system.
